智能(néng)運維
睿至智能(néng)運維男什平台結合睿至多年實際運維經(jīng)驗和在雲計算、大數據等方面(mi要也àn)的研發(fā)及管理經(jī林弟ng)驗，向(xiàng)用戶提供了從傳統基礎設施有一、數據庫中間件、應用系統、業務系統到雲日文環境下的整體運維管理解決方案。
我們通過(guò)大數據的智能(néng)化分析和自動化管理模塊使運爸要維模式變得更加智能(néng)化、自動化，慢視同時(shí)可以滿足傳統運維和新時(shí)期“敏都笑”态運維的管理需求。
傳統運維和敏态運維對(duì)比
平台功能(néng)架構
睿至智能(néng)運維場景
基于時(shí)序的業務系統監控
用戶既可以實時(shí)的了解相關業務系統當前的運行情況，也可以根據時能什(shí)間片上各個時(shí)間節點
對(duì)應的系統狀态，查看業務系統的曆史運行情況；同時(務坐shí)基于系統提供的時(shí)間軸選擇，用戶男計可以選取某一個具體的時(shí)間節點，查看對(duì)應時(s制離hí)刻業務系統當時(shí)的關鍵指标數據、核喝雪心組件運行
情況以及相應的告警記錄等，可以幫助用戶進(jìn)行曆史回溯和問題排查。 廠通
動态感知的可視化OMDB管理
平台采用全新理念的OMDB設計，基于敏态運維理念，以動計子态數據交互為驅動，使用戶的OMDB可以自動、準确地進(j金離ìn)行實時(shí)展現，可以幫助用戶及時(shí)了解OMDB的就輛曆史變化過(guò)程，可以實時(shí)跟蹤配置變更過(guò小訊)程中所出現的問題和根源。
全數據鍊的IT基礎架構健康度評測
通過(guò)有效分析IT基礎架構各組件的運行情況問答和核心性能(néng)指标值，結合大數據算法模型將(jiān街亮g)底
層分散獨立的數據進(jìn)行彙聚、整到你合和關聯分析，直接轉換健康指數，使客戶可以直觀了解I人街T基礎架構整體運行情況。
敏态化服務發(fā)布和自動化運維
通過(guò)平台的敏态運美行維能(néng)力，系統可以根據事(shì)先預置的策略，實時(s新化hí)檢測整個IT基礎架構的資源使用和運行情況，當相關組件運行所市高分配資源嚴重不足時(shí)，系統會(huì)自動對(duì)組著醫件所需資源進(jìn)行動态擴容，并根據組件曆身習史使用情況分配合理的使用資源，既市煙滿足了對(duì)事(shì)件管理的實時(shí話師)要求，又兼顧了安全和風險管理的相關要求。
目标客戶
信息化程度較高、IT基礎架構相對(duì)複雜、對(duì)購生集中化管理有深層次要求大中型客戶，如照小：金融、政府、運營商、教育、能(nén醫遠g)源等行業的用戶
核心收益
睿至優勢
強大的第三方平台數據接入能(néng)力
睿至智能(néng)運維平台支持與第三方平台對(d算哥uì)接，包括IBM Tivoli、Zabbix、Nagi雪飛os、IBM TADDM、Dynatrace、天旦NPC、Sola服習rWinds等第三方的監控系統。森快
多維度的開(kāi)箱即用數據分析能劇廠(néng)力
睿至智能(néng)運維平台部署完成家懂(chéng)後(hòu)，即可照林提供實際可使用的數據分析能(néng)力道山，包括趨勢預測、異常診斷、數據分類、日商路志聚類等算法能(néng)力，通過頻體(guò)界面(miàn)可視化的配置即可快速實現數據分析，無高和須人為幹預。
基于時(shí)序的運維知識圖譜
睿至智能(néng)運維平台提供的運維知識圖譜包含了數據河北治理過(guò)程管理、數據字典管理等常窗人規的數據服務。
高性能(néng)的實時(shí)分析和完善的分們城級數據存儲能(néng)力
睿至智能(néng)運維平台采用Flink文媽作為實時(shí)分析引擎，支持PB級分析能(néng)力，支持數們問據流的實時(shí)處理。
高度可定制化視圖
智能(néng)化運維本身提供了強大的頁面林人(miàn)及功能(néng)自定義功能(néng)，用戶可以不草在相關頁面(miàn)自定義布局以及頁面(m雪鐘iàn)中要展示的數據内容以及展現方式。 村日
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