醫療大數據現狀
随著(zhe)信息系統的發(fā)展，醫院各類們你信息系統建設已相當完善，如HIS、RIS、PACS 、LIS、EMR、收費弟相管理系統、藥房管理系統、床位管理、血 庫管理、公子物共衛生等。但基于醫院全數據的挖掘和窗綠分析系統，像輔助診療、臨床決策支持系統、高級照工科研管理系統、院長(cháng)決策畫們支持系統等更高級的應用，即便在發(fā)達地區的重點醫院看能，應用率也是極低的，難以有效發(fā)揮數據的價值。
醫療大數據痛點
患者病例搜索
為更快更準确的制定針對(土子duì)性的臨床診斷方案，醫生需要快速訪問患者的全部診療數據現姐，但需到各個業務系統分别查詢，效老金率低下，甚至受時(shí)間所限無法完成(chéng)。 能兒
科研管理
臨床科研仍以人工搜集、錄入病曆數據加簡單統計軟件的方和計式進(jìn)行分析研究，耗時(shí)長(chá藍新ng)，樣(yàng)本不全，影響分析效果，不同醫生的科研數場小據也無法整合和重複利用。
輔助決策
各個業務系統數據标準不統一，導緻分子樂析結果不準确，不能(néng)很好(hǎo)輔助管理層決策。 師湖
睿至醫療大數據解決方案
病曆全息搜索
以患者為中心病曆為維度，整合多個業務系統數子錢據，加入病曆文書、診斷結構後(hòu)結構化的數據， 構建患者全息視圖，廠靜通過(guò)唯一搜索入口對(duì)所有所有結構算他化和後(hòu)結構化數據進(jìn報紙)行全方位全息搜索，實現秒級檢索，支持文本模糊搜索和多重條件靈活組合的高級檢索很又，可以很好(hǎo)的支撐基于病曆的臨床研究分析。
患者自助查詢
通過(guò)患者自助查詢APP幫助患者，查睡飛看在院内就(jiù)診記錄、用藥記錄及所有診療單據結果。節省醫院資源投入購員，提高就(jiù)醫效率，提升患者與醫院的粘性及患者就(jiù)診感理照受。
患者全息視圖
可以將(jiāng)不同業務系統中的數據進(jìn)行黑路有效整合，并以患者及患者單次就(jiù)診為術件維度，將(jiāng)患者在不同系統中的數據串聯起(qǐ)來，進(jìn)行集好習中展示。實現患者最廣（涵蓋多系統數據）最深（曆次就(jiù)診所有診療數據）的秒道診療信息呈現。
高級科研管理
整合多個業務系統數據，基于數據集制東市靈活定義指标和篩選邏輯，實時(shí)獲取準确病曆數據就理，對(duì)研究對(duì)象的數市來據進(jìn)行的直觀實用的統計分析，并以圖表形式呈現。妹我幫助醫生優化科研耗時(shí)，極大提升科研效知少率；
輔助決策管理
通過(guò)靈活動态豐富的指腦我标數據展示，幫助醫院決策層、管理層更清晰的了解醫院當前火商的生産運營、管理、目标達成(chéng)情況。幫助好森醫院更好(hǎo)的識别風險，實現提早控制和輔助決策的作用內費。
睿至醫療大數據産品架構
睿至醫療大數據技術特點
臨床數據标準化
采用國(guó)内外标準和頂層設計，基于醫學(x小日ué)知識和數據處理的經(jīng)驗，使用相應的轉嗎秒換規則準則及工具，把醫院的各個系統的數據進(jì場光n)行标準化處理，形成(chéng)統一的數據結構和數據内容标準。标準區金化處理後(hòu)的數據才能(néng)更好(hǎo)的支持其他短山應用的擴展。
病曆後(hòu)結構化
以醫療信息學(xué)為基礎，將(jiāng)以自然語言方式錄樹河入的計算機不能(néng)識别的病曆文書、診斷能音結果等醫療數據，根據醫學(xué)語境使用自然語言理解、機器學(xué)習學林、知識圖譜技術轉化為可存儲､查詢､統計､分析和挖掘的數據結構。
醫療數據歸一
將(jiāng)醫療數據哥房中存在的大量同義詞的診斷等專業術語，通過(guò)人工動身智能(néng)、機器學(xué河件)習識别加人工标注的方式，歸一到一個标準的名稱上來。這(zhè)樣(yàng)弟綠使用診斷檢索時(shí)，輸入同義詞中的任何一個，能(néng)得到全部病曆離自樣(yàng)本，可以有效防止統計話和分析時(shí)出現偏差，誤導用戶光舞。
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