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睿至大數據:很懂雲計算的大數據公司【媒體報道(dào)】
作者:崔昊
如今,稱自己為大數據公司的企業多如牛毛,如果再算上稱自己為雲計媽拍算公司的企業,很有可能(néng)占據了當今高科技短森企業的50%,而剩下的一半,恐怕主要由兩(liǎ舊現ng)類公司構成(chéng):一類是稱自己為聽文人工智能(néng)公司的,一類是稱自己為共享經(jīng)濟公司的。
同樣(yàng),我們還(hái)能(né舞南ng)看到這(zhè)樣(yàng)的“故事(shì)”:A公司線照宣稱自己成(chéng)為了XXXX國(guó)有大型企業的人他大數據、雲計算或是OpenStack技術供應商,而B公司則同樣(yàn書木g)在公開(kāi)場合聲稱“我們在村黃為XXXX國(guó)有大型企業的大數據項目中爸裡提供了……”,無獨有偶,有時(shí)候我們還(hái)會(h店動uì)聽到C公司或是D公司。

當然,無論是給企業貼上大數據、雲計算這(zhè)樣(yàng)的标簽,還(hái)和制是宣稱自己獲得了某個大型客戶,從某種(zhǒng)意義或從某些角度上來機習說(shuō),都(dōu)沒(méi)有錯,“任何的企業公關宣傳和市場傳播或多煙都或少都(dōu)會(huì)基于直接或間接的資源或證據”,所以,老技“誰也沒(méi)有說(shuō)厭坐錯什麼(me)。”

但那些出現在成(chéng)功案例宣傳雜時中的用戶企業,卻并不這(zhè)麼(me)認為,與很多提供完整解友但決方案的供應商的觀點一樣(yàng),這(zhè)些用戶企業存在腦匠這(zhè)樣(yàng)的認知:這(zhè西個)些大數據、雲計算或是OpenStack公司确實擁有很好(h商員ǎo)的技術,能(néng)夠解決某一個功能(nén服嗎g)需求或是技術難點上的問題,可是他們能(néng)做的也就(jiù)是僅限信我于此,如果你想要完整的大數據、雲計算或是OpenStack解決方案,你還(h些村ái)是需要自己動手去做更多的集成謝街(chéng)、整合和協調工作。

尤其是,他們很難從計算、存儲和網絡的資源池化,子舞做到資源管理、運維,再融合大數據和雲計算的技術,實現更現代化的數據中心理呢基礎設施建設部署和運維管理,同時(shí),“也無法從業務的角購熱度了解應當怎樣(yàng)對(duì)平台作出調整,以保證應用的開短對(kāi)發(fā)、部署和相應的業務連續性基樹資礎設施。”——這(zhè)樣(yàng)的需求對(duì)于當前的企業用戶來訊場說(shuō)确實十分實際,但這(zhè)也确實未免有些女快“異想天開(kāi)”:看起(qǐ的輛)來,能(néng)這(zhè)樣(yà多場ng)做的供應商從某種(zhǒng)意義上到票來說(shuō),是“原廠商、系統集成(chéng)商(SI從我)、獨立軟件開(kāi)發(fā)商(I厭靜SV)”的綜合體。

但現在,一家叫(jiào)做睿至大數據的公司,正醫花是要在結合大數據分析,并在大數據技術行業産生縱照在深價值的基礎上,緻力于在企業私有雲與混合雲IaaS平台建設上做到用多這(zhè)一切。

圖片關鍵詞
睿至大數據CTO 蘭健
睿至大數據的IaaS+:從IaaS往上要再國業做一點

說(shuō)來有趣,雖然公司名稱叫(都鄉jiào)做“睿至大數據”,但是這(技劇zhè)家公司的主營業務中,大數據業務卻隻是其中的“50%”,按照美區睿至大數據CTO 蘭健的說(shuō)法,“我們的主要業務,是企業級市場北員的私有雲與混合雲建設,以及實現大數據技術在行業縱深産生價值。”——(私有/了有混合)雲計算+大數據技術,才是這(zh少店è)家“大數據公司”業務的完整描述。

蘭健將(jiāng)公司的業務描述為“一橫一縱”:橫向(xiàng熱和)的業務,是睿至大數據的私有雲與混合雲建設業這服務,“提供企業整體雲平台的産品、技術、集成(chéng)和服務”,蘭健說員愛(shuō),與提供單一功能(是就néng)或單一服務的創業型技術公司不同,睿至大數據的做法是以雲南聽計算的整體解決方案幫助大型客戶實山唱現業務平台和業務自身的轉型和升級,“實現平台的提升、業務的提升、數據的彙聚和管理光內的創新”,而不是僅僅通過(guò)幾項技術創新為某個環節或在體朋個别功能(néng)上提供服務,“吧工對(duì)于大型企業的管理者們來說(shuō),企業規紅河模和基礎設施的複雜性決定了他們不可能(néng)通過(g如爸uò)某些技術創新就(jiù)解決問題,這(zhè習農)樣(yàng)的做法對(duì)他們很難有大的支撐作用。厭術”

“大型企業是一個複雜的異構環境,他們需要的是資源的整體管和那控、調配、優化,要面(miàn)我鐵向(xiàng)和基于業務需求以及企業的流程,睿至大數據的做舊嗎法是既采用新的技術,從高起(qǐ)點上快速實現具體功能(néng務地)和服務,但更重要的是提供可以擴展的大型企業私有雲與坐微混合雲解決方案,整合業界主流的技術以及我們的軟件産品和客戶運維經(jī票對ng)驗。”

但蘭健卻并不認為睿至大數據是一家私有雲與混合雲領域的IaaS(基礎設施雜理即服務)公司,用他的說(shuō)法,睿至討放大數據做的事(shì)情“是超過(guò會雜)了簡單的IaaS,實現從業務層樂兒面(miàn)與PaaS相結合的雲計算模式”,也就(jiù)是“Ia訊麗aS+”。

什麼(me)是IaaS+?蘭健說(shuō),“IaaS是做硬件平用下台的,主要是做IT基礎設施的,PaaS則服身主要是做應用的人在做,這(zhè)兩爸自(liǎng)者完全割裂是不恰當的”,因此,睿至大數據近從的雲計算解決方案首先要了解業務對(duì)平台層的需求,識别業務應用對(duì業去)計算、存儲、網絡的靈活資源調很些配的需求,從而針對(duì)企業客戶規劃企業雲平台,“構河兵建保證應用的開(kāi)發(fā)、部署、業務連續性笑文的基礎平台”。

從技術角度來說(shuō),睿至大數據在資源調度層提供完備門離的資源調度支撐平台,例如,這(zhè)一平台支持調度PowerVM、VMwa地朋re、Docker、OpenStack的虛拟計算資源,也支持調度各錯工種(zhǒng)異構的存儲資源,實現數據中心異構資源的虛會習拟化和池化,“實現統一調度和管理,資源彈性、靈活的擴展”,這雪器(zhè)一雲平台支持按需配置、按需付費,支持分級SLA服務保障,簡單、經(冷微jīng)濟的支持新業務嘗試;

其次,在管理運維層面(miàn),睿至他化大數據有著(zhe)完整的智能(néng)化運維體系,關注在業務連續性、快速靜裡響應和可靠的安全性管理等等方面(m快舊iàn),提供融合基礎IT資源管理、模闆管理、監控管理、安全管理以及角為玩色的控制管理,“我們的目的是降低IaaS的資源供給難度,提高靈活性,也同時兵些(shí)改善大型企業面(miàn)向(懂麗xiàng)PaaS層和應用開議著(kāi)發(fā)人員的運維管理體驗”。

此外,睿至大數據也提供DevO相空ps開(kāi)發(fā)測試雲平台,即睿至開(kāi)發(fā高雨)測試雲(CyanCloud@遠高DevOps):“將(jiāng)現有的軟硬件資相商源構建成(chéng)為一個資源話地池,通過(guò)虛拟化技術的應用打破傳統豎井式的資源壁壘城什,通過(guò)若幹應用系統共享各類處理資源,支持随業務應用壓力變化讀月靈活調整資源供應,通過(guò)“門微雲計算”有效地提高軟硬件資源利用率和彈性。”——通過(guò)快速部文朋署全套DevOps流程,睿至大數據幫助大型企業也可以采用最新的、靈活的開(k冷生āi)發(fā)手段,實現自動化開(kāi)發(fā)和醫喝測試。

從某種(zhǒng)意義上來說(shuō),明數睿至大數據的IaaS+理念的重點,就(jiù)是避免僅僅將(jiāng)資源公做虛拟化和池化,而無法順暢的向(xiàng)上提供資源,以及綠中不能(néng)夠合理的管理和運維,要為大型企業客戶提供可以順暢的支持P長妹aaS及SaaS業務的綜合性解決方案,就(jiù)像蘭健說(shuō)的:腦水“要做企業整體雲平台的産品和服務,随著(z劇件he)傳統企業IT規模的擴大和重要程度的增加,線對滿足未來完整支撐其(私有雲與混合雲)雲計算平台的需求。”

既然雲計算業務是“一橫”,那大數據業務自然是“一縱”,而且,這(是車zhè)一橫一縱之間,還(hái)有一個實現雲計算與大數姐長據技術交集,并産生更大的企業IT價值的交叉點。


大數據業務:與雲計算業務交叉支撐 更支撐行業變革

“為什麼(me)叫(jiào)智能(néng)化運維?因為我們關注業務連章近續性、自動化和智能(néng)化,所以,在我們的管理運維平台上引入了大日什數據技術,從收集各類性能(néng)、日志子藍、狀态數據開(kāi)始,利用數據分析、數據展現技術,提升管理運維的為媽自動化、智能(néng)化水平,姐小降低來自于人員的挑戰,比如說(shuō),生不減少錯誤告警、提高應急處理效率等等。”

蘭健說(shuō),睿至大數據的智能(nén喝低g)化運維平台,可以通過(guò)有效分析IT基礎架構各組件的運行情慢區況和核心性能(néng)指标值,結合大數據算法模放吧型將(jiāng)底層分散獨立的數據進(jìn)行彙聚、整合和關聯分析,直接轉舞視換健康指數,使客戶可以直觀了解IT基礎架構整體運行情況制空。

換句話說(shuō),“睿至大數據讓對(duì)數據、數據分析熟悉的團隊與雲計的長算業務的團隊協作,不僅僅是規劃雲場子平台,還(hái)要根據大數據及大數據分析,實現企業雲平台的長亮創新”。這(zhè)就(jiù)是睿至大數據“一橫一縱”的兩(liǎng)部跳的分主營業務的交叉和支撐所在,也也火就(jiù)是為什麼(me)我們會(h機器uì)看到“一家叫(jiào)做睿至大數技北據的公司緻力于提供私有雲與混合雲建設,并稱用如自己為私有雲與混合雲的倡導者與林玩雲計算及大數據運營商”的原因。市錢

當然,睿至大數據的大數據業務不隻是為企業雲平台提供支撐和增強頻劇,蘭健說(shuō),睿至大數據與很多基生她于互聯網信息數據的梳理、整合、分析并支持市場營銷、社群分析的大數據公司不同家鐵,“要做行業大數據的業務平台落地,實費西現行業縱深發(fā)展,積累具備行業特性的大數據并應用于企議拿業業務中。”

“比如說(shuō),在工業制造業領域,工業大數據對(duì)工業生産鐵章的作用就(jiù)是很大的,生産、管理、養護等方面(miàn)月對都(dōu)可以用上大數據技術,通過(guò)數據分析、數據展現,可以産生直知花接的效益,減少工業制造業的運營維護成(chéng)本,還(hái)可匠知以提高生産效率、良品率等等。”

蘭健說(shuō):一家普通的工業制造業企業,每天能(néng)夠裡話産生的數據量都(dōu)是非常可觀的現哥(往往高達TB級别),随著(zhe)工業4.0、數如車字化轉型的深入,很多工業設備、生産線上都(dō店分u)有數量繁多的數據采集點,可以采集非常多、非常細緻的數據加以分析錯路,這(zhè)些數據分析的結果能(né著嗎ng)夠預判診斷出故障,也可以确保對(du慢關ì)部件老化過(guò)程的準确監控。這(zhè)海鐵些數據可以直接用于設備的某些零部件的更換、故障維修以及生産産品的質量街件預測。

記者也了解到,比如在攀鋼集團,大數據技術已經(jīng)被男快(bèi)用于提釩工藝優化、高級數據分析、高爐煉鐵智能(nén對通g)控制,這(zhè)也成(chéng)為攀鋼生産高鐵鋼輛有軌的重要技術支撐。

在公交行業,睿至大數據的技術和産品也被(bèi)樹這應用于整合公交車輛、公交運營、公交線路和客源流動刀兵的信息,繼而構建公交大數據平台,形成(c動水héng)公交大數據模型及分析結果,更好(hǎo)、更精準的優化公交線路、車少得輛運營甚至是公交業務的創新,更進(jìn)一步,這(zhè)些西上數據還(hái)能(néng)夠為城市交通的整體改善提劇水供有益的參考。

在這(zhè)個數字化轉型的時(shí)代,不僅僅市輛是工業制造業、能(néng)源或是公吃房交行業,每個行業都(dōu)可以利用大數據技術、産品花下和服務對(duì)自身的業務作出改變、實現優化,甚至是邁入全新的業務服務形态,內少但關鍵是能(néng)否“把大數據及其所蘊藏的價值應用于行業”,而不僅僅是展示著廠在屏幕上的曲線圖、圓餅圖或是Excel城呢表上的數字,“睿至大數據要做的就(jiù)是搭一美個個平台,讓技術和業務緊密結合,與村水行業用戶、合作夥伴一起(qǐ),實現更有深度的挖掘、建立新的業務和音火商業模式。”

此外,蘭健強調,睿至大數據的大數據平台,不隻是實文說現對(duì)數據的使用、篩選、管理、處理、分析和展現,睿至大鄉河數據建設大數據平台的最終目标,是在IaaS、PaaS再到SaaS河風的各個平台、各個系統(壁壘)之間實現數據音亮的打通,“隻有這(zhè)樣(yàng)才能(nén問爸g)為大型客戶業務轉型升級提供有效的平台升級和數據創新。”

說(shuō)回到文章開(kāi)頭有關雲計算與大數據創業公司的話題,我嗎商們都(dōu)知道(dào),随著(zhe)OpenStack、Had畫著oop、Spark等開(kāi)源項目被(bèi)市制我場和用戶廣泛認同,越來越多的雲計算與大數據創業公司都(dōu)將(j志術iāng)其技術建立在這(zhè)些開(kāi)源項物身目之上,并成(chéng)為“專注于某一個功能(néng)或某項技術上議劇的技術型創業公司”——這(zhè)正是文章開(不姐kāi)頭所述最大的背景。

但是,任何一種(zhǒng)(開(kā文師i)源)技術的興起(qǐ)都(dōu)意生紅味著(zhe)在某個方面(miàn)企業用戶有房雜著(zhe)迫切的需求,隻是如果某家公司的技術能(nén員制g)力被(bèi)局限在某一個單項技術或單個需求上,鄉黑企業用戶隻能(néng)應付表面(miàn)上的問題,“頭痛醫頭,腳痛醫用說腳”,而且隻能(néng)夠“進(jìn)一個門,看一個病”,不斷的邁聽人入一個有一個項目(或者說(shuō)是救火行動)中會視去。

對(duì)于睿至大數據這(zhè)樣(yàng)的企業來多司說(shuō),它既基于開(kāi)源進(jìn)飛大行創新,吸納開(kāi)源社區西鐘的技術充實到自己的雲計算、大數據平台中去,也樂于醫你與包括IBM、VMware等在内的大型供應商和Open計紅Stack等領域的開(kāi)源創業公司合作,“注重于企業優化、去花升級、轉型所需要的(多元化)技術,從需求實現角度結合它我如們(最新、最适合的技術),并整體交付給客戶實現業務受益”,是睿至大行站數據核心目标,也是它與同行業友商的最大不同秒子。

據蘭健介紹,睿至大數據目前已經(jīng)發(f人關ā)展到300多人的規模,在北京、上海、廣州等地擁有分公司子村或辦事(shì)處,2014年成(chéng)立以來,已經(jīng)道制服務于國(guó)家電網、中國(guó)石油、國微開(guó)内電信運營商和金融銀行費朋類的客戶,“服務大型企業,為他們提供足以支撐業務的私有雲與混合雲及大數據來山解決方案”是睿至大數據業務重心,而“一橫一縱”兩(liǎng舊在)大主營業務,也會(huì)在各自發(fā)展的基礎上,實現暗火更多的相互融合與相互支撐。

本文作者系WatchStor記者,到飛感謝WatchStor對(duì)睿至大數據的支持!如需轉載請我訊注明出處。


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