睿至大數據不僅是家大數據公司

近年來，大數據技術在醫療行業得到了越來越廣泛的發(fā)展和術高深入的應用，在輔助醫療、臨床決時有策、治療方法發(fā)現、疾病防治發(fā)現、健康管朋靜理和疾病追蹤等領域起(qǐ)到了非畫物常重要的作用。但是，醫療大數據的應用仍然有待進(jìn)綠舞一步的發(fā)展和改進(jìn)，這(zhè)一領域仍然面(miàn)臨鐘車著(zhe)數據非标準化、病曆非結構化、數據分散女來等一系列問題和挑戰。

睿至大數據有限公司成(chéng)立于2014年。當然，同女問年也是國(guó)内“雙創”之高綠時峰期，初創了諸多冠以“大數據”、“雲計算”之名的公司。然3年上離之後(hòu)，睿至發(fā)展至300人，客戶名單中也出現了，國不不(guó)内能(néng)源、運營商、跳門金融行業的頂級企業。

究其根源，其實，睿至并非僅是家大數據公司，至少其業務定位早已經(jīn行跳g)明确為：“一橫一縱”。“一橫”即雲計算，“一縱”才是大數據。

與普通初創企業不同，睿至并非僅南藍依靠“一技之長(cháng)”立足的公司，至少從鄉場公司創業“種(zhǒng)子”員工構成(ché現拍ng)看，“均具有多年外企工作經(jīng)曆”，“長(cháng)期服務錢科于中國(guó)大中型企業客戶”，這(zhè)理和也使睿至具備了初創企業所不多見的“企業級”基因國體。

不僅依靠“一技之長(cháng)”

當然，作為初創企業，技術特色也不可忽略。國(guó)内諸多初創型企業大多文慢沿用“一技之長(cháng)”模式，或是OpenStack，或是Hadoop，外了也或是Docker容器技術，總之其在雲計算、大數場身據的某一特定領域，确有過(guò)人之處。

但是，理論與現實之間總是存在差距。鄉雪反觀大中型企業的現有IT環境，竟不能(néng)簡單地用“複著用雜”二字形容。被(bèi)國(guó)内諸多IT企業反複洗腦之後(hòu得東)，其IT環境既包括：IBM Power小型機、物理服務器資上，也有VMware雲環境、OpenStack雲環境、Docker容器。

這(zhè)就(jiù)是現狀，“一技之長(cháng)”型的討書初創公司，處置如此複雜的異構項目總是稍有艱難，然用戶又迫切希望可路充分利用，在充分總結此前諸多“試點雲計亮嗎算”經(jīng)驗的基礎上，完成(chéng)整體規劃和建也銀設。

此正是睿至的價值，其技術視角既不同于ICT硬件企業偏重的IaaS層解決方案，看員也不同于應用軟件公司偏重的PaaS層解決方案。睿至大數據推出了商了雲計算資源管理平台、雲計算運維管理平台、雲計算開(kāi)發(fā)和費測試平台等一系列産品。準确地說(shuō拍計)，睿至大數據解決方案屬于IaaS+層，即在現有各類平劇南台之上，再建設一層管理平台。

對(duì)此，睿至大數據有限公司首席技術官蘭健認筆銀為：所謂雲計算，一定存在PaaS層是一僞命題，至少P司低aaS層并不一定适合所有應用軟件開(kāi)發(fā)，尤其是窗車企業級的重型應用開(kāi)發(fā)。“睿至可統一納管IaaS層森校的計算資源、存儲資源、應用資源，實現麗藍資源優化利用，充分保護曆史投資秒體。由此，睿至保證了企業雲計算平台應用開物哥(kāi)發(fā)靈活性、業務部署方便坐就性，以及運維管理連貫性。在充分了解用戶IT資源的前提下，小都更好(hǎo)地與業務需求對(d到草uì)接。” 

縱向(xiàng)大數據的橫向(xiàng)價值

再來看一下，睿至的“縱向(xiàng)”業務布局，即大數據。正因機又為雲計算資源管理平台的建設，也為此後(hòu)睿至的業務的發(子見fā)展提供了更大的想象空間。

其實，過(guò)去20年間，中車雪國(guó)企業一直執著(zhe)于垂直應用系統的建設，沒(mé對爸i)有必要對(duì)此進(jìn)行口誅筆伐，這(zhè)隻樂我是一個時(shí)代的必然産物。當然，睿至也因此明确了其大數錢行據業務目标：完成(chéng)跨系統的數你文據協同。并在打通的大數據平台中，實相不現此前單一業務系統中，無法完成(chéng)的業務場景但影、業務模式創新。

正因為雲計算資源管理平台的建設，此後(hòu)一系列标準動中吧作則水到渠成(chéng)，例如數據沉澱、數據分析、數據融合、內明數據管理、數據挖掘等。其實，政府、大型行業業務系統中你廠，均蘊藏著(zhe)高價值數據。舉例說(shuō)明，一台風力發(fā)電機組讀懂，造價百萬元以上，其中數據采集點多跳開達2000~3000個。通過(guò)對(duì)工業設行靜備大數據的采集，并完成(chéng)運維管控情況分析，即可完成(chéng可來)設備故障診斷，提升生産線利用率，延長(cháng)你個使用周期。

更需要說(shuō)明的是，睿至大數據平台除具備數據頻快挖掘、數據分析等基礎功能(néng)外，正逐步將(jiāng)行業特性、行技慢業數據分析模式沉澱于平台之中，而在此後(hòu)的項目實施中，或與I水紙SV的合作之中，將(jiāng)大大幅度降低實醫會施的複雜性。

最後(hòu)說(shuō)一句，睿至大數據注重于對(醫音duì)于企業升級轉型所需要的技術，從需求實現角度結合最新的業界技術見器，因此，在實際過(guò)程中，睿至關注場景落時身地更勝于技術本身。

在雲計算由“小雲”，轉向(xiàng)“大雲”，由“姐歌試點”，轉向(xiàng)整體規劃的過(guò)程中，睿至充分思考了企業暗明級用戶的應用特征。在大數據由概念，轉向(xiàng業理)應用落地的過(guò)程中，睿至又積極公子地積累了行業應用場景。由此，睿至懂裡的業務思路已相對(duì)清晰，雲計算是基年雜礎，而大數據則是方向(xiàng)。此是睿至的戰略方向(志車xiàng)，也更符合用戶的業務發(fā)展方向(xi懂暗àng)。