同樣(yàng)是在北京，我們看到為了更林好好(hǎo)地服務于乘客，拉近集中居住區和核心商務區之間的關系，北老場京公交集團開(kāi)行了數十條商務班車，不僅提坐刀高了北京公交集團的收入，也為每天往返于居住地和都光工作地的公交族們提供了全新體驗的“巴士專車”服務，不僅如此，北京公章可交集團還(hái)開(kāi)行了快速直達專線、節假日花數撰寫、休閑旅遊專線和高鐵快巴——這(照公zhè)些創新的公共交通服務，依靠大數據將(jiāng)能(néng)術城夠得到進(jìn)一步的優化升級。

那麼(me)，具體到公共交通運營管理，大數據能(néng)夠起(qǐ開拿)到哪些重要的作用呢？

在過(guò)去幾年，睿至大數據一直利用自但匠身創新的大數據解決方案幫助全國(guó)各地的公共交通系統運營管場城理部門和城市管理部門優化城市公共交通系統，并就(jiù廠子)此得到了來自一線的經(jīng)驗如下：

線路、站點優化：随著(zhe)社會(huì)經(jīng)濟的場國發(fā)展、城市化進(jìn)程的加快，城市建設擴張計訊、功能(néng)區重新規劃、城市新興聚集區等因素深刻影響著(zh件森e)城市的公共交通系統，通過(guò)煙場大數據可以統籌解析城市環境内公交線站網的規劃，了解交通擁堵與公交站事購點、換乘站點等之間的關系，結合乘客流動，城市擁堵線分、線路覆蓋度等綜合因素，探索優化公交線路，包括多睡線路和站點的調整、新開(kāi)、取消；

調度優化：公交車輛和地鐵列車的調度一直是公共交通運營管理機構最艱巨、最女謝頭疼的工作，道(dào)路擁堵、歌醫社會(huì)（突發(fā)）事(s綠黃hì)件、車輛損壞（包括交通事(shì)故）等等因素近黃，都(dōu)會(huì)對(duì)車輛調度産生影響，并最終影響乘車站短人的體驗（比如導緻長(cháng)時(sh外做í)間的等待），大數據可以幫助公共交通運營管理機構更準确、更精細化的管理車輛又影調度，加大-縮短發(fā)車間隔、場從及時(shí)調度更換受損車輛、惡劣天氣下的車新綠輛調度、及時(shí)有效應對(duì)節也會假日或局部臨時(shí)性活動的厭能影響；

業務創新：大數據可以幫助公共交通運營管理機木有構在提升乘客體驗、改變傳統業務模式上提供新的可參考依據和新的想法，比如說(sh慢土uō)設置智能(néng)公交站牌、智能(néng)公共交通A女明PP等服務，讓乘客第一時(shí)街唱間了解“車在哪兒？下一趟車幾點到？自己大約幾什林點能(néng)到目的地？”等關兒師鍵信息；

對(duì)睿至大數據來說(shuō)，公共交通行業的業務們木創新是持續的，是以豐富的行業實踐經(jīn畫快g)驗為基礎的，這(zhè)其中包含了三個重要的組成(ch讀森éng)部分：業務執行、（大數商男據）分析、（決策）計算。以此為基礎，在全國(guó)各地公共交通系統優化升級的背景唱哥下，睿至大數據正在塑造公共交通系統運營的新常态。

睿至大數據：塑造公共交通系統運營新常态中請

長(cháng)期以來，睿至大數據在公共交通領域從探尋城市環境下公共交能街通運行全局活動出發(fā)，基于海量公共交通行業基礎多火數據，從目前公共交通行業最為關心的問題入西但手，著(zhe)力解決為公共交通系統線路優化、提升公共交通近西系統單車承載量、提高公共交通系統運行效率、為公共交通系統提升交通管理機間水平提供技術和決策支持，從而幫助公共交通運營管理機構構建運營媽舞新常态。

面(miàn)對(duì)日益增長(cháng)場器的交通大數據，睿至大數據交通大數據領域的行業業務創新基于實時(sh用來í)計算池、大數據計算池、超級計算池三個組成(ch生生éng)部分，他們分别代表了公共交通系統運營管理時(shí服得)所面(miàn)對(duì)的三類需求：業務執行、（大數據）分析、車草（決策）計算——在共用軟件支撐平台的基礎上，這(zhè)三者滿足了公共交通運營管理機這錢構的三大需求：

業務執行：可以被(bèi)稱為運營決策系統，包括運營調度車分系統、多媒體實時(shí)監測系統、數據轉發(f雪話ā)系統、企業實施通訊系統（IM）、辦公自動化系統（OA但樹）、企業資源管理（ERP）、車站管理、票務秒關/公交卡系統、搶修救援調度系統、車載定位系統、地理信息系統、應內商急指揮系統、大屏幕/網絡通信系統等多個系相數統，是公共交通運營管理機構的一線業務系統玩店，隻要是進(jìn)行第一線的業務（決策/命令）執行的傳遞、第一線信息的說歌及時(shí)投影以及相關運營管理資源的管理；

（大數據）分析：以大數據計算池為基礎構建，提供了包括交通需求分析、配置策略分析、交通線網很亮分析、票卡價格分析和企業能(néng)力分析等多方面(miàn)的腦分功能(néng)，主要幫助公共交通運營管理機構對爸藍(duì)大數據進(jìn)行篩選、清理、集合、分析和頻遠關聯性分析，從大數據中發(fā)現一些潛在的、不易察覺的數據特征；

（決策）計算：依托超級計算池，睿至大數據為公共交通構建了為公共交通運營管理機構提供實時(能制shí)優化、實際決策依據的“超級計算平台”，鐵影它支持了配置策略優化、車輛優化、交通你麗線網優化、實時(shí)預案編制、實時(shí)預案優化、運能(néng)街很系統仿真等需要耗費大量計算資源，卻能(n喝民éng)夠在第一時(shí)間為運營管理者提供基于大數看子據和強大計算力的決策建議。

依托超級計算池和大數據計算池的（決媽是策）計算和（大數據）分析，是睿至大數據在公共交通運營管理平用家台及其業務優化上極為重要的創新，它改變了原有行業應用平台隻能們兵(néng)提供基本信息化功能(néng)（如IM呢姐、OA、ERP）或是實時(shí)數據顯示的現狀，能(néng拿作)夠為管理者呈現（經(jīng)過海笑(guò)分析的）數據内在的具有價值的信息以及不同數據之間的潛在關系鐘師。不僅如此，它還(hái)能(néng鐵睡)夠為管理者提供“行動指南”，即實時(sh生去í)優化的建議和實際決策的參考——真正的將(jiāng)“看似毫無意義的數答懂據”，變成(chéng)具有實際意義的行動決策。

在某公交集團的大數據監測指揮平台項目上，睿至大數據幫助了路該公交集團構建了使用GIS形式展現的實時(shí)很土監控2萬餘輛公交車輛的平台，不僅實時(shí)計區物算該公交集團所屬全市範圍内路段的擁堵情況，（通過(guò)特征箱梁設計、模們高式識别）計算全市紅綠燈地理坐标，而且通過(guò)客戶OD人能大數據，定期監控了全市乘客OD遷移特征規律。

值得一提的是，在模型計算方面(miàn)， 睿至大數據充腦報分利用了大量高難度的算法，包括K-mean費舊s聚類算法、平滑濾波算法、貝葉斯算法、概率密度算法等算法，保證了數大些據呈現的效果、數據分析結果以及優化決策建議的優化高效、切實制都可信。

在該公交集團的大數據監測指揮平台，不僅能藍著(néng)夠通過(guò)GIS可視化展現車輛運行情況，機煙了解交通擁堵、熱門站點、乘客OD唱來遷移特征，并且進(jìn)行定制化的分析模型構建內房與展示，更重要的，是能(néng)夠直觀的提供高年線路标準化運營狀态分析、定位數據和市湖調度車次的公裡(lǐ)模型以及定位數據的線路及站點位置分析，為公共交通運營高去管理機構的信息獲取、全景展現、實時(shí)優化和實際決策提供了有力的、器船創新的支撐。

睿至大數據：開(kāi)展“院企合作” 實踐“産學(xué)共赢”