在過(guò)去的二十年中，很多大型企業都(dōu)已經(jīng)照年建立非常龐大的業務信息系統，但每個信得議息系統是在不同時(shí)期由不同輛開的項目組完成(chéng)建設，所采購的軟硬件場高也是來自不同廠商的産品，導緻了大量異構IT資源錯火并存，這(zhè)讓資源浪費、運維效率低下、成(ché秒呢ng)本高昂的問題更加凸顯，更重要的是，随著(zhe)互聯網逐漸深入到各行用劇各業，所有人都(dōu)已經(jīng)認識到了數據的價值，而在傳統架構下，價購水值往往得不到體現。
顯然，數字化轉型成(chéng)為企業生存的關鍵，構建完善的企業級雲平台和大數醫化據平台則成(chéng)了必經(jīng)之路。通著你過(guò)轉型，一方面(miàn)企業可以借助數字化創新從區，加快内部流程、業務模式等方面(miàn)的變革；另一方面(mià動吃n)，企業逐漸轉變成(chéng)以數據驅動，意味著近地(zhe)企業決策和發(fā)展更具洞察力。然而術業們生有專攻，非ICT專業的企業想要“角力”數字化轉型難免乏力。
這(zhè)正是睿至大數據從成(c身音héng)立之初就(jiù)定下的目标，CTO蘭健談到，“睿不山至一直希望通過(guò)技術融合、業務融來現合、行業融合實現全棧式雲服務，解決大型企業從存儲到應用過(gu醫哥ò)程中的各方面(miàn)問題，通過(gu一行ò)軟件及硬件産品更好(hǎo)的應用于業務層面(miàn)，實現大型企業愛商的轉型與升級”。
因此，睿至大數據形成(chéng)了一橫一縱的産品布局：橫向(xiàng)上，提市低供整體企業級雲平台和服務，以雲化數據中心為目标的管理能(néng)力，運維校短能(néng)力，提升企業管理水平，為創新保駕護航；縱向(知多xiàng)上，提供完備的大數街友據平台，盤活企業數據資源，實現内部系統間數據共享和跨行業數據公西共享，以數據支持決策，以數據引領業務創新。
全方位雲資源管理體系
目前國(guó)内以雲計算相關技術創業的公司并不少，但海志大多都(dōu)是以技術層面(miàn)上做産品化，如Docker、雲電什管平台等，但這(zhè)些不能(néng)鐵窗滿足大型企業的複雜的異構環境。而睿至所能(néng)提供的高體，是為企業構建了橫跨IaaS、PaaS和SaaS的多層級、全方位雲得長資源管理體系。
所以從睿至的客戶案例中，不乏看到諸如國(guó)家電網、運營商、中國(友河guó)石油這(zhè)種(zhǒng)“龐然大物”。現朋這(zhè)些客戶盡管來自不同的行業分行，但都(dōu)存在一個共同特征：體量較大、對(duì)穩定性和安全校子的要求都(dōu)比較高、已有新秒的IT架構也足夠健全穩定，同時(shí)國(guó)家對(duì)這(zh樂站è)些企業有不同的監管标準，對(duì)實現“互聯網+舊月”戰略，推廣新業務方面(miàn)有著(zhe)十分強烈的訴求。
對(duì)于這(zhè)類大吧劇型企業的雲平台構建，需要雲平台既可以兼容當下采購的新設備，也玩土可以兼容以前的老設備，既可以兼容當前的新軟件系統，也可以兼容以前遺留海有的老軟件系統。簡而言之，就(jiù)樂花是雲平台要考慮多種(zhǒng)遺産系統、異構虛拟化資源的統一納管。
睿至大數據 CTO 蘭健
蘭健介紹到：睿至在面(miàn)對(duì)這(zhè在劇)些大型企業的時(shí)候，從劇物雲平台的整體規劃期就(jiù)考慮到了這(zhè)一點，在有效雨新利用老資源的同時(shí)，也保證了新老微好資源的平滑過(guò)渡。另外，得話對(duì)于大型企業最常見的多數據中心現狀，睿至雲平台可以統一管理企業内部本地或異地的多個數錢算據中心，同時(shí)將(jiā遠好ng)私有雲和公有雲納入單一混合雲平台中，建設統一的基礎設施資源調度和監老信控平台，實現多中心資源的統一調度和管理，最終确保無關“雲上雲下”、無關資子去源類型也無關地理位置的企業IT資源全局共享和靈活調度。
縱觀市場上能(néng)提供整體器算企業級雲平台服務的廠商大多是巨頭公司，這(zhè都去)些公司在很多方面(miàn)都(dōu)積累了一定的朋女優勢，而雲平台的落地需要大量的動雜定制工作，這(zhè)對(duì)人才儲備上，就(jiù)有了很高的要求。睿分人至大數據目前300餘人的公司體量能(néng)們西做到這(zhè)樣(yàng)已經(jīng)不易，對(duì)于未來，吸紙女納更多的人才應該是個重點。
隻有應用才是數據價值體現的窗口
大數據技術最早應用在互聯網業務中，互聯網的特點賦予海裡了這(zhè)個新興技術在處理個人數據方面(miàn)的長(chá相制ng)處，比如說(shuō)借助大數據對(duì)上網用戶的行為分析，可個線以推送更加精準的營銷信息，但這(zhè)器銀更多的面(miàn)向(xiàng)個人應用。如今，數據是企業重要的廠少信息資産已經(jīng)達成(chén你校g)共識，大數據技術開(kāi)始從個人船請應用走向(xiàng)企業級，因此也催生了一批企業級報雪大數據平台提供商。
和大多數公司提供的産品一樣(yàng)，睿至大數據平務匠台——“先知系統”可以通過(guò)對(duì)企業内部海量用生數據進(jìn)行全面(miàn)采集、他土識别、存儲，結合自身豐富的知識庫和人工智能(néng)分析引擎，可為用戶提可土供強大的數據交互能(néng)力。在處理能(néng)力上，在他人20個節點的集群環境中，先知系統可保證入庫性能(néng)下舊超過(guò)80000EPS，同時(shí)并發(fā)查詢超過(gu男機ò)1000TPS。
但和大多數公司不一樣(yàng)的是，睿至通過(guò)對(duì)行業的鐘頻深度理解，讓大數據技術可以真正在企業落地，可以帶來業務能(néng)力的問房提升，換言之，就(jiù)是更懂企業的應用場景。這(zhè)是最難車購得的地方，因為隻有應用才是數據價值體現的窗口，數據風河要發(fā)揮價值，最直接的方式就(jiù)是通過(guò)應用展現鄉學出來。
比如在風電行業，為了降低風機的倒塔事(shì)件，不得不經(jīng)常西費對(duì)設備的部件進(jìn)行更換，而單個風機的紙關造價都(dōu)在上百萬，成(chéng)本非常大。睿至大數據平台通過(gu哥得ò)每個風機上監測點數據的分析，一方面(miàn)可以在惡性事(sh書相ì)故出現前遇見事(shì)故的發(fā)生，另一方面(miàn)可以一間對(duì)部件更換進(jìn)行優化，拉讀對長(cháng)其使用周期。
又比如交通行業，在某公交集團的睿至大數據監測指揮平台項目上家門，不僅能(néng)夠通過(guò)GIS可視化展現車輛運行情況，了解交通擁南綠堵、熱門站點、乘客遷移特征，并且進(jìn)行定制化的分析模型構建與展示，更重讀店要的，是能(néng)夠直觀的提供線路标準化運營狀态分析、定位數據和調度裡可車次的公裡(lǐ)模型以及定位數據的線路及站點位著嗎置分析，為公共交通運營管理機構的信息獲取、全景展現、實時(shí)優化和實際決微低策提供了有力的、創新的支撐。
不難看出，睿至大數據無論是雲平台還(hái)是大數據平台，又近都(dōu)在依托對(duì)産業需求的深度理解，全面(miàn)打通技術難點女呢，幫助客戶實現業務的提升，并為客戶提供在數字化轉型的道(銀舊dào)路上必備的一體化生命周期解決方案。
