在漫長(cháng)的企業信息化建設過(guò)程中機也，企業各部門之間相對(duì)獨立，數據業話各自保管存儲，對(duì)數據的認知角度也白通截然不同，最終導緻數據之間難以互通，形成(chéng)能玩孤島，尤其大型企業更容易産生這(得器zhè)種(zhǒng)數據孤島的現象。

所以說(shuō)，想讓數據發(fā)揮商業價值并不是一新樂蹴而就(jiù)，IT基礎設施首先要事很具備的就(jiù)是資源、數據上的互通。

很多團隊都(dōu)意識到了這(zhè)一點，一時(shí)間，圍繞大匠鐘數據創業的公司達到了一個高峰期,睿至大數據也是其中一員醫冷,不同的是，在幾年的發(fā)展就商中，其業務已經(jīng)包含雲平台在農、存儲、大數據等多個方向(xiàng)的産品集，甚至給人了不門一種(zhǒng)錯覺：這(zhè)家公司是不是什麼(男討me)都(dōu)做？什麼(me)都(dōu)做也就(jiù)意味著(zh林個e)沒(méi)有業務邊界，這(zhè)無疑會(huì)讓企業的精力難能中以集中。

圍繞數據的生命周期而展開(kāi)

事(shì)實并非如此，在2018中國(guó)雙态運維大會(h人明uì)的采訪中，睿至大數據CTO蘭健談到，我們的業務主要是幫助企業進(jìn)睡和行資源的打通、數據的打通，從而讓大數據在行業縱深産生價值。

可以看出，睿至大數據的業務拼圖是圍繞企業數據的麗用生命周期而展開(kāi)的。從需求上說(議森shuō)，睿至解決三個方面(miàn)的雜的需求：資源打通、數據打通、應用創新吧錢。而這(zhè)三類需求是存在遞進(jìn)關系的，不同行業信息化程度相舊自差極大，因此主要需求也會(huì)有所差異，為了滿足更多企業的雨放需求，睿至大數據通過(guò)數據源層、數據采集與交行遠換層、數據存儲與計算層、應用層笑暗、門戶層的有機銜接來完成(chéng)“數據”到“價值”的轉變。

睿至大數據CTO蘭健

在資源打通上，睿至通過(guò)三個層面(miàn)幫助企業實現：雲管系近音統、智能(néng)運維、DevOps。對(duì)應到暗海解決方案上，依托于深厚的IT基礎架構建設經(jīng)驗，睿至大購舊數據為企業構建了橫跨IaaS、PaaS和SaaS的多層級、全方位雲資源管理體上玩系。

其次，在運維管理層面(miàn)，睿至有著(zhe)完水但整的智能(néng)化運維體系，關注在業務連續性、快速響應和可靠的數紙安全性管理等等方面(miàn)，提供融合北雜基礎IT資源管理、模闆管理、監控管理、安全管理以兒河及角色的控制管理。

值得一提的是，在AI大行其道(dào)的今天，睿至大數據也沒(méi)有麗紅免“俗”，其充分利用全景分析試圖、動态感知的業什銀務分析知識圖譜、基于人工智能(néng)技術的根源飛嗎分析技術以及利用機器學(xué)習和智能(néng)分析進還妹(jìn)行異常診斷與風險洞察來幫助物化睿至大數據的用戶順利的從傳統“穩”态運維模式逐漸融合這跳演進(jìn)到新型“敏”态運維模式。

此外，睿至大數據也提供DevOps開(kāi)發(fā)測試雲廠都平台，將(jiāng)現有的軟硬件資源外東構建成(chéng)為一個資源池，通過(guò)虛拟化技術的應用打破傳統豎井離術式的資源壁壘，通過(guò)若幹應用系統共享各類處理資源，支持随業務我體應用壓力變化靈活調整資源供應，通過(guò)“雲計算”有效地提高軟硬件間地資源利用率和彈性。

盡管在企業的資源和數據打通方面(算冷miàn)，睿至大數據的解決方案已經(jī東事ng)越來越完善，但蘭健強調，這(zhè)并不是我們的第一重點，資源、數據的好也打通之後(hòu)，怎樣(yàng)去高些費效管理複雜的企業基礎架構，并結合行業專家，讓數據驅動決策刀在才是睿至大數據的願景。

做好(hǎo)數據的生意 行業經(jīng)驗不能(né但間ng)少

面(miàn)對(duì)行業，由于大數據解決方案的定制化屬性非慢著常重，難以形成(chéng)标準化産品滿足所有客戶的需學多求，并且這(zhè)是一個對(duì)行業經(jīn還數g)驗積累非常高的市場，所以要想做好(hǎo)數據方畫能面(miàn)的生意，積累具備行業特性的大數據輛鐘并應用于企業業務中是關鍵。

蘭健談到，目前能(néng)源和交通類企北跳業是睿至大數據的強項。在能(néng)源行業，睿至大數據志照已經(jīng)與國(guó)家電網、中國(guó)石油等能(一著néng)源行業的代表性企業建立了合作關系，共同將話大(jiāng)大數據、智能(néng)化運維等領域的技術、産品及解錯做決 應用在能(néng)源行業的産業升級和企業轉型中。

在公交行業，睿至大數據從目前公共交通行業最為關心的民為問題入手，著(zhe)力解決為公雨鐘共交通系統線路優化、提升公共交通系統單車承載量、提高公共交通系統運行效率小熱、為公共交通系統提升交通管理水平提供技術和決策支持。其公交大數據拿花平台，形成(chéng)了公交大數據模型及分析結果，兵弟更好(hǎo)、更精準的優化公交線路、車輛運營甚電們至是公交業務的創新。這(zhè)一點已經(jīng)在北京公交集團得到了很好身村(hǎo)的印證。

未來，睿至大數據還(hái)將(jiāng)繼續探索政爸讀府和醫療等領域，助力更多的行業公志挖掘數據的價值。