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睿至公交大數據參賽IBM Watson機錯 Build順利晉級
作者:睿至大數據
近日,IBM Watson Buil是姐d 2018 大中華區挑戰賽随著(zhe)北京公討和上海站的完美收官,第一輪THINK環節已經(jīng)結束。睿至大數據憑中體借“公交線網優化和運力調優系統”順利晉級至第二階月自段。

“公交線網優化和運力調優系統”基于錯農Watson機器學(xué)習能報請(néng)力和大數據技術開(kāi)發(fā),可以精準掌握客流,訊筆優化公交調配,IBM 對(duì)此表示“代表了最具新信創新意義的人工智能(néng)概念”。

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IBM方面(miàn)表示:今年提交的 Watson Build 計劃花喝代表了最高水準,精心挑選的一組業務計劃代表了最具創新意義的人個員工智能(néng)概念。此外第 2 階段的起(qǐ)止日期謝多為 2018 年 8 月 6 日至 11 月 6 日。


據悉,此次海選中,共有46個銳意睡什創新的AI商業解決方案,睿至大數據成(chéng)功進(jìn)入短物到第二階段,不僅展示了公司的強大技術實力,同時(shí)也印證了他微AI無處不能(néng)。

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大數據事(shì)業部總經(jīng看森)理 胡少波在活動現場

事(shì)實上,在過(guò)去畫男幾年裡(lǐ)睿至大數據一直利用自身創新的大數我煙據解決方案幫助全國(guó)各地的公共交通系統運營管理部門和城市管理部門能訊優化城市公共交通系統,并就(j男笑iù)此得到了來自一線的經(jīng)驗。


睿至大數據在公共交通領域從探尋城市環境下公共交通運行全局活動出樂爸發(fā),基于海量公共交通行業基礎數據,從目前公哥問共交通行業最為關心的問題入手,著(zhe)力人好解決為公共交通系統線路優化、提升公共交通系統單車承載量、提高會場公共交通系統運行效率、為公共交通系統提升交通管理水平提供技術和決策支持,從而鐵學幫助公共交通運營管理機構構建運營新常态。

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值得一提的是,在模型計算方面(miàn),空笑睿至大數據充分利用了大量機器學(xué)習算一嗎法以及自研算法,包括梯度提升決策快為樹算法、分層聚類算法、K-means聚類算法算法、平滑濾波算法、貝葉斯算法、間黑道(dào)格拉斯-普克算法算法及GPS糾偏算法等,保證了雪書數據呈現的效果、數據分析結果以及優化決策金車建議的優化高效、切實可信。


未來,睿至大數據將(jiāng)進(jìn)一步面(miàn)向外那(xiàng)公共交通,特别是軌道(dào)交師遠通行業(包括(高速)鐵路、城市軌道(d視有ào)交通(地鐵、城鐵)),開(kāi)展結合行業需求、應用特點的面生說(miàn)向(xiàng)社會(huì)服務的大數據應用研究和實踐,幫話林助中國(guó)城市交通建立完善的大數據平台。